Machine Learning Tokyo（MLT）は、日本を拠点とする受賞歴をもつ一般社団法人であり、非営利組織す。MLTは機械学習の民主化、および日本のAIエコシステムへの貢献を目的とし、4,500人のメンバーの研究および技術者のコミ。

MLTは、日本のAIエコシステムに引き続き貢献し、個人が技術を深め、企業や学術研究機関、産業研究室を含むエコシステムの発展を促進するプラットフォームを提供します。私たちは、日本とグローバル規模での優秀な人材を支援し、オープンエデュケーション、オープンソース、オープンサイエンスに引き続き取り組みます。

https://www.meetup.com/Machine-Learning-Tokyo/

MLTの3つの軸：

Open Education （オープンエデュケーション）- 人々に制約なく学習機会を提供することを目的とし、通算70回以上、世界各地の計5,000人以上に向けて機械学習の勉強会・講義を実施。これらは全て無償で行われ、身分や場所関係なくアクセスしやすいものとされています。

Open Source （オープンソース）- 機械学習、ディープラーニング、強化学習、ロボティクス、また社会貢献を目的としたものなど数々のプロジェクトに取り組み、それらプロジェクトのコードやリポジトリも全てオンラインで公開しています。

Open Science （オープンサイエンス）- 数々の機械学習分野における世界トップレベルの会議にてMLTメンバーの研究論文が採択されるほか、国内の研究機関や大学（東京大学、東京工業大学、理化学研究所）と継続的に協業しています。

以上の3つのアプローチを取り、日本を拠点に機械学習の民主化、および国内の機械学習エコシステムへの貢献を標ぼうしています。

Our events, workshops and study sessions are held in English. We welcome all people to join, regardless of their background, ML skills or language skills. We can learn faster, when we learn together.